Case StudyE-Commerce · Operations
Giovanni Orzes

Projektleitung

Giovanni Orzes

Full-Stack-Lagerverwaltung für Multi-Channel-E-Commerce

Wie ein individuell gebautes Lagerverwaltungssystem die Auftragsverarbeitung, Bestandsführung und den automatisierten Versand von WooCommerce und Shopify vereint hat. Über 100.000 Bestellungen verarbeitet.

100k+Bestellungen über alle Plattformen verarbeitet
Full StackLaravelAPI-IntegrationAutomatisierung
Logo von LaravelLaravelLogo von WooCommerceWooCommerceLogo von ShopifyShopifyLogo von Node.jsNode.jsLogo von PostgreSQLPostgreSQL
Das System hat die manuelle Auftragsverarbeitung über zwei Plattformen durch einen einzigen, automatisierten Workflow ersetzt. Vom Auftragseingang bis zum Versandlabel.

Kontext

Ein wachsendes E-Commerce-Unternehmen, das sowohl über WooCommerce als auch über Shopify verkauft, brauchte ein einheitliches System für den Lagerbetrieb. Bestellungen kamen von zwei Plattformen, der Bestand lebte in Tabellen, und Versandlabels wurden manuell erzeugt. Mit steigendem Bestellvolumen brachen die manuellen Prozesse zusammen.

Das Unternehmen brauchte ein individuelles Lagerverwaltungssystem. Kein SaaS-Tool von der Stange, sondern eigens gebaute Software, die direkt in die bestehenden Plattformen und den Lager-Workflow integriert ist.

Die Probleme

Multi-Channel-Chaos: Bestellungen aus WooCommerce und Shopify wurden getrennt verwaltet. Keine gemeinsame Sicht darauf, was gepickt, gepackt und versendet werden musste. Das Personal wechselte ständig zwischen den Plattformen.

Manuelle Bestandsführung: Bestände wurden in Tabellen geführt und von Hand aktualisiert. Überverkäufe waren ein wiederkehrendes Problem, besonders in Phasen mit hohem Volumen.

Kein Fulfillment-System: Das Lagerteam arbeitete mit ausgedruckten Bestelllisten. Keine Picking-Oberfläche, kein Barcode-Scanning, kein systematischer Weg, den Fulfillment-Fortschritt über Arbeitsplätze hinweg zu verfolgen.

Versand-Engpass: Jedes Versandlabel wurde manuell über das DHL-Webportal erstellt. Bei hunderten Bestellungen pro Tag verschlang allein das Stunden.

Keine Analytics: Keine Transparenz über Bestellmuster, Nachfrageprognosen oder Lagerumschlag. Nachbestellungen wurden nach Bauchgefühl entschieden.

Was wir gebaut haben

Plattform-Integration in Echtzeit

Bidirektionaler Abgleich zwischen beiden E-Commerce-Plattformen und dem Lagersystem:

  • Produkte, Bestellungen und Bestände synchronisieren in Echtzeit über die WooCommerce- und Shopify-APIs
  • Bestellstatus-Updates fließen automatisch an jede Plattform zurück
  • Bestandsanpassungen im Lager erscheinen sofort in beiden Shops

Auftrags-Fulfillment-System

Eine eigens gebaute Pick-und-Pack-Oberfläche für den Lagerbetrieb:

  • Picking-Oberfläche für mehrere Arbeitsplätze mit Barcode-Scanning
  • Bestellpriorisierung und Batch-Picking für mehr Effizienz
  • Fulfillment-Fortschritt in Echtzeit über die gesamte Lagerfläche
  • Job-Queues für asynchrone Auftragsverarbeitung, um Volumenspitzen abzufangen

Versandautomatisierung

Direkte DHL-API-Integration für durchgängige Versandautomatisierung:

  • Automatische Label-Erstellung auf Basis der Bestelldaten
  • PrintNode-Integration für automatischen Thermolabel-Druck an den Packstationen
  • Rückübertragung der Sendungsnummern an beide Plattformen und Kundenbenachrichtigungen

Lagerbestandsverwaltung

Physische Bestandsführung mit Kontrollen auf Enterprise-Niveau:

  • Audit-Logs für jede Bestandsbewegung
  • Massenaktualisierung für Wareneingang und Inventur
  • Warnungen bei niedrigem Bestand mit konfigurierbaren Meldepunkten

Erweiterte Analytics

Absatzprognosen, Nachfragevorhersage und operative Transparenz:

  • Redis-gecachte Analytics-Dashboards für sofortiges Reporting
  • Nachfrageprognosen auf Basis historischer Muster
  • Analyse des Lagerumschlags und Nachbestellempfehlungen
  • Google-Sheets-API-Integration für teamweit zugängliche Reports

Technische Architektur

| Komponente | Umsetzung | |---|---| | Backend-Framework | Laravel 10 (PHP 8.1) | | Datenbank | MySQL mit Eloquent ORM, optimierte Queries | | Asynchrone Verarbeitung | Job-Queues für Auftragsverarbeitung und Sync-Operationen | | API-Ebene | RESTful API für die Integration von Barcode-Scannern | | Zugriffskontrolle | Rollenbasiert mit eigener Middleware | | Caching | Redis für Analytics und häufig abgerufene Daten | | Externe APIs | WooCommerce, Shopify, DHL, PrintNode, Google Sheets | | Monitoring | Umfassendes Aktivitäts-Logging | | Mehrsprachigkeit | Übersetzungen in Englisch, Deutsch, Russisch |

Ergebnisse

  • Verarbeitete Bestellungen: 100.000+ über beide Plattformen
  • Manuelle Verarbeitung: Abgeschafft. Vollautomatisiert von der Bestellung bis zum Versandlabel
  • Bestandsgenauigkeit: Echtzeit-Sync hat die manuelle Tabellenführung ersetzt
  • Versandzeit: Label-Erstellung von Minuten pro Bestellung auf automatisierte Batch-Verarbeitung reduziert
  • Skalierbarkeit: Das System fängt Volumenspitzen über asynchrone Job-Queues ohne Leistungseinbußen ab

Was sich verzinst hat

Die Integrationsschicht ist das Asset mit Zinseszinseffekt. Jeder neue Vertriebskanal, jeder neue Versanddienstleister, jeder neue Lager-Workflow baut auf derselben Architektur auf. Eine dritte Plattform hinzuzufügen ist ein API-Connector, kein Neuaufbau.

Die Analytics-Ebene wird mit dem Volumen klüger. Mehr verarbeitete Bestellungen bedeuten bessere Nachfrageprognosen, genauere Meldepunkte und eine straffere Bestandsführung. Die Daten verzinsen sich zu operativer Intelligenz.

Das Fulfillment-System skaliert horizontal. Neue Arbeitsplätze, neue Lagermitarbeiter oder ein zweiter Standort erfordern kein Re-Engineering. Sie erfordern Konfiguration.

So lässt sich das auf Ihr Unternehmen übertragen

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